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安永Beatriz:现有AI需要用更强的AI系统来监管

  日前,EmTech China 2019全球新兴科技峰会在北京,来自世界各地的约70位顶尖科学家和科技公司领袖出席了此次大会。人工智能、生物科技、商业航空航天、区块链等成为本次大会的热门关键词。

  会上,安永分析与咨询全球主管 Beatriz Sanz Sáiz 在接受环球网科技记者专访时表示,在未来,AI将是整个工业4.0发展中的核心,而且将会成为未来的企业战略节点。

  在Beatriz看来,AI在企业中普遍被应用于降低成本、提高效率以及风险管理。由于未来AI的规模将会发生巨大改变,因此AI对于企业的驱动力将会更大。

  对于传统企业进行AI改造需要投入更多的成本这一问题,Beatriz有着自己独到的见解。她认为,企业可以选择业务线中比较小的比例进行AI改革与尝试,以测试AI化是否行得通,确认以后再进行规模化部署,这样可以尽可能的减少风险。

  尽管AI可以带来效率的大幅提升,但是在Beatriz看来,AI的普及并不会导致许多人下岗。Beatriz表示,AI替代的是重复劳动,用人工智能代替人类完成复杂而繁琐的重复劳动,解放出人们的时间,从而成立新的业务线以及新的就业岗位,来完成更有意义的事情。

  尽管AI有万般好,但是它发展的毕竟太快,必须围绕道德和信任的大框架来执行才能避免出现大的问题。在AI的监管方面,Beatriz认为,AI处理数据的能力特别的强特别的快速,人类是没有办法监管AI的,AI之上还是需要AI来监管。而AI如何才能管AI呢?这需要更强的AI系统。安永在做的事情就是帮助企业和机构,在道德层面以第三方的层面接入其中,使其涉及到AI的相关算法和战略更加有效。

  “这是很多年之后,我们不得不或者是一定要面临的局势,因此我们必须建立更强的AI系统来监管现有的AI系统,以及审核AI所产生的结果是不是符合我们的道德框架和规范。” Beatriz表示。

  以下为采访实录:

  环球网科技:我第一个问题是现在工业4.0和AI这两个概念都非常火,在二位看来这两个概念之间有什么联系?

  Beatriz Sanz Saiz:在我看来AI一定是核心所在,这里指的是无论是单独看AI还是和工业4.0的关系,它是整个工业4.0发展中的核心。观察现在的市场发展未来的趋势肯定是以下两种,一个是希望全面的互通互联,第二个是超强的流畅度,就是整个市场连接起来,包括市场中的各个企业和公司,所以我的观点很简单AI一定是核心所在,而且也会成为未来的企业战略节点,当然不是明天马上就发生,可能是2022年。

  环球网科技:对于一个企业关注的是如何降低成本以及获得更大的收益,AI可以为现在的工厂带来明显的成本的降低,降低的幅度大概是多少。

  Beatriz Sanz Saiz:是的,我觉得在AI其实很多企业我承认他们都关注降低成本和绩效表现,认为有至少是相关的,第一个是降低成本,第二个是绩效提升,他们的收入的问题要进一步提升。第三点是风险管理和围绕风险有关的信任事宜,AI不仅仅是现在看而看人类发展史上的只要发动工业革命的时候一定会涉及到技术的问题,还有很多企业一定会考虑怎么样把机器相关的技能和人的技能结合起来,很多人看待以后的业绩表现甚至表现的时候用一个词表达是指数级的增长。

  我举个例子,就我自己的观感就说中国的发展,某些方面的推动力上升趋势甚至是同比增长了600%甚至更高,我们会觉得提到生产力的发展肯定不是一蹴而就的,但是我始终认为对于未来来看肯定比我们看到增长驱动力会更大,因为未来规模方面会发生巨大的改变。

  环球网科技:有一些企业是准备利用AI技术来拥抱AI技术的,那对于这些企业来说他们可能会面临一些,比如说我如果要进行AI的改造我要加入更多的,比如说把设备进行更新,把以前的设备都换掉,对于企业来说会增加它的成本,您怎么看待这个方面,他其实是想降低成本但是其实用了一个增加成本的方式。

  Cameron Wall:我觉得还是具体到每一项业务拓展的场景中,比如说我们要关注到这个企业尝试要做什么样的事情,通常针对每一个企业机构的时候是涉及到他们AI部署的计划,我们自己的业务方面要寻求面对一些挑战,现在在业内有一些新的方法拓展业务,你首先选取业务线中比较小的比例进行拓展,或者是测试这个方法是不是行得通,然后进行规模化的部署,制造行业就是这么做的,先选取小的板块,然后针对不同的概念有选择性的进行小的测试然后看看要不要普及规模化等等,归根结底还要开业务的用力。

  环球网科技:在安全方面的话,人工智能技术应用会对于安全方面带来哪些提升?或者是说可以减少哪些方面的风险?

  Beatriz Sanz Saiz:是的,我自己理解整个风险这个概念本身就会因为AI的存在会被重新发明或者是重新解读,因为人总是很有创意的,无论是提到风险和风险有关的几个领域比如说合规,怎么样用这个技术积极的管理风险,或者是我们有模拟工具怎么样改变旧的模式用更好的更可预测性,更容易描述理解的一些方式,举个简单的例子,比如说我们常常用的方式是怎么样给企业提供建议呢?我们给到一些场景给到他们,觉得这个场景是适合的,同时我们强调说这是能够把工作最小化的,或者是最小板块的可以看到行的通的,这就是为什么我会提到风险的这个领域,因为我觉得风险管理整个领域AI是大有作为的。

  我觉得这其中有一点是我们应该做到的,它必须围绕道德和信任的大框架执行,因为现在有一句话道德和信任才是的绿色发展观念,所以无论是任何一个企业还是国家的政府他们要做出什么定义AI,一定要考虑到所有围绕AI做出的决策,其中重要的成分不只是可以考虑短期,要把中长期发展也要考虑其中。

  Cameron Wall:还有有一个有趣的领域,就是由您的问题我想到,现在很多人发现越来越难回答一个问题,我们业内人士会被问到为什么算法归导致这个结果,这个问题是越来越难回答了,因为背后有很多的偏见所在,或者是有一些不同的偏向性的想法会导致在道德上犯错。

  比如说像UBER他是关于出行的公司,但是很多人针对这个公司会有争议或者是偏向性的想法,觉得这些公司收到数据的时候,它的运作很快简单你个人在线下单有司机来到你的家里,甚至很多人对于这个事情就有一些偏向性的看法,他会觉得说这是符合道德吗?这是一个典型的问题,可以这样搜集用户的信息吗?他会觉得在AI背后的算法涉及到很多跟道德有关的,我只是以油布为例,背后很多复杂的事情是很难回答的,甚至越难回答。

  环球网科技:我理解到安永对于AI的道德规范有一个自己的评估标准,您认为什么样的道德标准是符合道德规范的?